FLAVIO HENRIQUE BATISTA DE SOUZA
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Mestre em Engenharia Elétrica, na linha de pesquisa de Otimização da Universidade Federal de Minas Gerais(Concluído em Junho de 2012). Possui graduação em Sistemas da Informação pela Faculdade Infórium de Tecnologia (2007). Atualmente é Professor Universitário no Centro Universitário de Belo Horizonte (UNIBH) e Centro Universitário UNA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações. Também atua como consultor de tecnologia para microempresas de diversos segmentos. Revisor da Revista IEEE Access. Pesquisador de aplicações de Inteligência Artificial e Aplicativos Móveis voltadas para Saúde. Trabalhou 13 anos com tecnologia de comunicações via satélites não-militares. Participante do Comitê de Ética Profissional do Centro Universitário de Belo Horizonte (UNIBH). Google Trainer, AWS Certified Cloud Practitioner e PMI CD-Trained Practitioner. Atua como assessor e cofundador do departamento de inovação Ânima Lab HUB, empreendedorismo de base tecnológica, aplicado às áreas do conhecimento.
Confira a agenda de atividades
20 DE NOVEMBRO | QUARTA-FEIRA
AUDITÓRIO TREM BÃO
08:00-18:00
CURSO PRÉ-CONGRESSO: INVESTIGAÇÃO DE SURTOS
Módulo 1: Introdução à Investigação de Surtos
Conceitos básicos de surtos de infecções hospitalares
Importância da investigação de surtos
Definições e terminologias importantes
Exemplos históricos e recentes de surtos
Módulo 2: Identificação de Surtos
Métodos de vigilância e detecção de surtos
Indicadores epidemiológicos e análises de dados
Uso de ferramentas de software para a detecção precoce
Intervalo
Módulo 3: Metodologias de Investigação
Passos para a investigação de surtos
Estudo de caso e estudo de caso-controle
Entrevistas e questionários
Estudo de prático: condução de uma investigação de surto
Almoço
Módulo 4: Controle de Surtos
Medidas de controle e prevenção
Implementação de estratégias de contenção
Comunicação e gestão de crises
Módulo 5: Uso de Inteligência Artificial na Investigação de Surtos
Introdução à IA e suas aplicações na saúde
Ferramentas de IA para a análise de dados epidemiológicos
Intervalo
Encerramento e Avaliação do Curso
Resumo e conclusões
Feedback dos participantes
Módulo 1: Introdução à Investigação de Surtos
Conceitos básicos de surtos de infecções hospitalares
Importância da investigação de surtos
Definições e terminologias importantes
Exemplos históricos e recentes de surtos
Módulo 2: Identificação de Surtos
Métodos de vigilância e detecção de surtos
Indicadores epidemiológicos e análises de dados
Uso de ferramentas de software para a detecção precoce
Intervalo
Módulo 3: Metodologias de Investigação
Passos para a investigação de surtos
Estudo de caso e estudo de caso-controle
Entrevistas e questionários
Estudo de prático: condução de uma investigação de surto
Almoço
Módulo 4: Controle de Surtos
Medidas de controle e prevenção
Implementação de estratégias de contenção
Comunicação e gestão de crises
Módulo 5: Uso de Inteligência Artificial na Investigação de Surtos
Introdução à IA e suas aplicações na saúde
Ferramentas de IA para a análise de dados epidemiológicos
Intervalo
Encerramento e Avaliação do Curso
Resumo e conclusões
Feedback dos participantes